我们在频域分析信号的原因与时间和频域表示的反比关系有关。
一个在时域上普遍存在的现象往往在频域上是局域的，反之亦然。以时域矩形脉冲为例：
它的傅里叶变换sinc函数在右边。矩形脉冲是有时间限制的，但在频域上扩散。从图中可以看出，tau的值越小，sinc函数的展开越大。
现在考虑时域中的sinc函数：
矩形脉冲的傅里叶变换在右边。可以看出，tau的值越小，频率函数的带限越大。
那么这种性质的优点是什么呢？为了了解这一点，让我们考虑一个实际的例子。
考虑以下在时域中被噪声破坏的信号：
这是它的频域表示(绿色信号-忽略黄色信号)。
正如你所看到的，在6kHz左右有一个峰值。所以我的下一步将是检查是否有干扰设备产生6千赫的拍频。
相同的脉冲出现在频域已经扩散到时域-作为一个结果，我们不能从它推断任何东西。
这就是我们在频域分析信号的原因——定位/隔离在时域中普遍出现的效应。
当然，以同样的方式，在时域中分析一些信号来定位通用频率效应可能是有用的。
