卫星上的相机已经不是普通的相机了。
不同的卫星根据其用途和距离地球的高度有不同的照相机或传感器。
它们有传感器,可以帮助在监视器上绘制图像。传感器以数字格式向地球天文台发送热信号、无线电信号或红外信号,由不同的软件绘制图像。
卫星图像有三种基本类型:
1. 全色(本质上是黑白)。
最早的卫星图像是由安装在飞船上的黑白相机拍摄的。
因为照片是立体拍摄的,所以也可以将它们转换成数字高程模型(dem)
2.多光谱
首先,让我们回顾一下“RGB”,它代表“红、绿、蓝”,是大多数照片的标准格式。
RGB文件有三层信息,
一个对应图中的红色,另一个对应绿色,第三个对应蓝色。
换句话说,RGB图像只记录可见光。
自20世纪80年代以来,卫星一直在记录RGB光谱以外的颜色,这意味着它们是“多光谱的”。
GeoEye-1是四波段(RGBN)多光谱图像的一个例子。第四个字母N是指特定波长的近红外光。
如果我们购买GeoEye-1图像,您的文件将包含所有四个波段——红、绿、蓝和近红外。
陆地卫星最多有8个波段。如果我们在谷歌地球上看同样的图像,我们看不到额外的波段,因为我们没有访问原始文件。
不可见波长很重要,因为它们可以用来检测不同水平的植被生长。
植物中的叶绿素发出某种人眼看不到的光,但可以用专门的照相机记录下来。
这些额外的波段开启了整个世界的潜在分析,可以检测植被生长在一个景观的细微差异。
反过来,它们可以用来识别地下考古特征(墙壁、沟渠、道路)或古代水道。
当我们购买多光谱图像时,它可以与更高分辨率的全色图像捆绑在一起。
这允许用户在一个称为pansharpening的过程中结合这两个过程,将彩色波段与高分辨率黑白图像合并。
3.高光谱
这些图像不仅记录了几条波段的光,有时还记录了数百条非常窄的波段。
其目标是覆盖连续的光谱,而不是以离散的波段记录。
这些类型的图像往往用于更具体的应用程序,我不会在这里进行讨论。
总之,RGB颜色和全色非常适合那些现在只对识别地面特征、追踪景观随时间变化、甚至探测可能反映地下特征的季节性变化感兴趣的人。
多光谱和高光谱图像最适合更高级的应用,这些应用依赖于植被生长的细微变化。